Telegram Group & Telegram Channel
🔥 ArXiv MCP Server

arxiv‑mcp‑server — это самостоятельный MCP‑сервер¹, который «оборачивает» arXiv.org в набор инструментов, доступных ИИ‑ассистентам (Claude Desktop, ChatGPT‑плагины, собственные агентовые фреймворки).

Благодаря этому ассистент может искать, скачивать и читать научные статьи, а также запускать готовые промпты для глубокого анализа работы, не покидая чата. 


¹ MCP (Message Control Protocol) — открытый протокол Anthropic для обмена сообщениями и инструментами между LLM‑клиентом и сервером.

Ключевые возможности
- Поиск статей search_papers — фильтры по запросу, диапазону дат, категориям.

- Загрузка статьи download_paper — хранит PDF/метаданные локально, чтобы не дергать arXiv повторно.

- Список локальных статей list_papers.

- Чтение содержимого read_paper — отдаёт текст постранично.

- Готовые исследовательские промпты — например, deep-paper-analysis, который строит полное ревью (summary, методология, импликации, дальнейшая работа и т.д.). 

Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1741
Create:
Last Update:

🔥 ArXiv MCP Server

arxiv‑mcp‑server — это самостоятельный MCP‑сервер¹, который «оборачивает» arXiv.org в набор инструментов, доступных ИИ‑ассистентам (Claude Desktop, ChatGPT‑плагины, собственные агентовые фреймворки).

Благодаря этому ассистент может искать, скачивать и читать научные статьи, а также запускать готовые промпты для глубокого анализа работы, не покидая чата. 


¹ MCP (Message Control Protocol) — открытый протокол Anthropic для обмена сообщениями и инструментами между LLM‑клиентом и сервером.

Ключевые возможности
- Поиск статей search_papers — фильтры по запросу, диапазону дат, категориям.

- Загрузка статьи download_paper — хранит PDF/метаданные локально, чтобы не дергать arXiv повторно.

- Список локальных статей list_papers.

- Чтение содержимого read_paper — отдаёт текст постранично.

- Готовые исследовательские промпты — например, deep-paper-analysis, который строит полное ревью (summary, методология, импликации, дальнейшая работа и т.д.). 

Github

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1741

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Machine learning Interview from in


Telegram Machine learning Interview
FROM USA